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高思:AI+教育后发制人

时间:2019-11-17    点击量:

  从 2014 年高思教育在业内率先实践互联网+教学模式开始,到 2018 年成立 AI lab,将诸多 AI + 教育产品和应用投入落地使用,再到 19 年 11 月作为教育行业唯一代表,参加北京智源人工智能研究院主办的智源大会,•☆■▲作为内容和科技驱动的 K12 教育供给平台,高思如何靠 AI + 教育,后发制人?细说布局、◆●△▼●枚举成果、展望未来,高思教育 CTO 郭杏荣老师围绕高思的 AI + 教育战略,接受了鲸媒体的访问。

  郭杏荣(右一)为李萌副部长(左一)、许强主任(左二)介绍高思AI+教育创新成果

  高思有多重视 AI+教育?近年来,高思教育在 AI+教育方面做了大量尝试,旗下爱学习、爱尖子、爱提分等多条业务线 年成立的 AI lab,目前团队规模近 100 人,核心骨干来自清华、北大、中科院等一流院校,现有视觉、自然语言、决策、语音四个方向,其负责人均有平均 15 年+ 的人工智能领域经验。AI lab 对内支撑着高思各业务部门的 AI 需求,对外连接着 AI 领域如百度商汤等重量级合作伙伴。虽才探索了一年多,但基于高思领先的教育场景和丰富数据,已产出不少成果。

  首屈一指的是高思利用 AI 技术在高思双师课堂中的创新应用:AI 好课。AI 好课用 AI 虚拟老师代替了真人主讲,并通过人脸、表情、肢体等图像检测识别以及语音识别等技术,和线下助教来完成课堂互动,实现无真人主讲的智慧双师课堂。不仅如此,AI 好课还将教学内容拆解成标准的模块化内容,结合对学生学习数据的获取和分析,使老师自主调整课时进度和授课内容,进而实现因材施教。

  效果如何?郭杏荣介绍说,目前 AI 好课已在高思所合作的 1000 多家机构中逐渐推广,就已应用了 AI 好课的机构反馈,从暑期班学生上课的互动次数及课堂氛围感受综合来看,可以 80% - 90% 地接近真人老师的授课效果。「我们做过一个小范围对比,同一堂课,同样水平的学生,分成两个班,一个班真人老师教,一个班用 AI 好课教,隔一周做测试卷,发现 AI 好课班的学习效果并不低于甚至要高于线下面授班的学习效果。因为 AI 老师授课效果比真人老师更稳定。而且录播的课时费跟直播的课时费相比大幅下降,能更好地发挥边际成本效应。」不过,郭杏荣也同样承认,目前 AI 老师无法完全替代真人老师,「我们把传道授业解惑的部分交给 AI 老师,把激励唤醒、鼓舞这种偏情感的部分交给真人辅导老师。未来真人老师可能会更像一个有温度的教练」。

  而除了 AI 好课,为了解决中国学生在英语学习中「听不懂」和「开口难」的两大难题,高思基于自主研发的智能评估引擎,推出了 AI 英语情景对话。运用 AI 算法,对英语语音、语法、语义进行精准评估和反馈,来帮助学生有效提升英语听说能力。此外,高思还推出了一款教师授课评价应用:AI 教管。在教师授课过程中,通过人脸识别、表情识别、肢体动作识别以及语音识别等技术,实时分析教师的面部表情、身体姿态、●语音内容、语速等数据,结合高思自有的教师评价体系,对教师授课表现进行整体评估,并生成针对每位教师的个性化授课报告,帮助老师更加清晰地认知自身优势及待提升项。同样可帮助老师提高教学质量还有高思的 AI 拍照判题。而基于高思自主研发的学科知识图谱,判题结果还能生成学生的个性化测评报告,给出个性化学习建议。

  而实现个性化学习,也是高思发力 AI + 教育的目标重点。当人工智能教育蓬勃发展,智能化教学工具层出不穷,变革却似乎尚停留在辅助阶段。如何让 AI 触及教育的核心?在郭杏荣看来,AI + 教育的未来方向,便是实现 AI 赋能的个性化学习。

  个性化学习,从个性化报班开始。郭杏荣介绍说,「当家长领着一个孩子过来咨询报班时,过去会给孩子打份试卷,让他先做半小时,完了找老师改卷、◆◁•再分析,隔几天再打电话反馈。现在试卷是电子的,做完一拍照,立马出批改点评,还有相应的报班分析。到了相应的培优班或者强化班,再根据评测,对学生进行体系化分层,做细致的个性化信息记录。在课上,通过用按键答题器还能够知道学生每道题的解答情况。课后,也会根据答题情况来针对性地布置在布置课后巩固。总而言之,我们用 AI 技术在教、学、评、测、练的各个方面都进行了优化。」

  而高思之所以能做到这一点,归因于其沉淀的内容优势。「第一,高思过往在线上和线下的教学场景中所沉淀的教学内容数据、学生行为数据,量非常大。第二,高思有数百个清华北大毕业的优质名师。我们有场景、有数据,现在再加上 AI 算法,便形成了三个底座,可以把高思的 AI + 教育,支撑起来」。

  总结高思 AI + 教育战略,郭杏荣称之为「由表及里、由易到难」。「由表及里,就是先是一些潜在共通的东西,比如说拍照判卷、知识点推荐、知识图谱。◇▲=○▼=△▲再里面,比如高思做的 AI 英语情景对话练习,能实现精准的评估和反馈。★△◁◁▽▼再深入,我们目前实验室也在探索如何虚拟生成课堂内容和老师形象。而由易到难呢,就是先做搬过来就差不多能用的,再做还需要打磨的。搬过来就能用的,比如说学生课堂表情识别。稍微难点的比如说 AI 教管。虽然 AI 教管用的语音识别、面部识别、动作肢体技术,都是很成熟的基础技术,但是判断一个老师是不是一个好老师?这个没有现成答案,需要有经验的老师去建立评价体系。然后再难点的呢,就是个性化学习,还有未来的虚拟老师、虚拟课堂。」

  说到老师,郭杏荣认为师资问题是非常本质核心的问题。「教育行业目前最大的痛点,实际上也是一个明显的事实,就是师资匮乏。可能所有的问题都可以归结到优秀老师的供不应求。师资问题的背后又引出两个问题,第一,如何构建优质教学内容。因为老师不够的话,没人能来做教研。第二,如何实现学生个性化学习。一个老师在课堂里面给 60 个学生上课,永远只能照顾到大多数,即使在班课分层的情况下,也往往导致优秀的学生不听课,因为他懂了。然后差的学生也不听课,因为他听不懂。」

  在师资匮乏的情况下,如何实现学生的个性化学习?靠 AI。郭杏荣打了个比方,「相当于你去医院抽血,一管血下去,检测完了,什么白细胞高还是C-反应蛋白高,一清二楚。AI + 教育也是如此,通过课堂练习还有课后巩固,精准判断出学生在知识图谱上哪个知识点掌握得不好,然后用科学的方法,对症下药。借助 AI 实现的个性化学习,像精准扶贫一样,就是精准教育。是 AI 在教育领域里最大的应用价值,未来将发挥颠覆性的作用。」

  AI 虽好,但足以颠覆吗?郭杏荣对此非常自信。▼▲「为什么说是颠覆性的?因为第一,便宜还好。从学习效果来说,AI 老师的效果要大于等于真人老师线下面授的效果。用优秀真人老师一对一辅导,学习效果最好,可是贵啊,不是每一个人都能够负担得起名师。高思 AI + 教育的目标,就是让我们的 AI 老师学到名师八九成的功力,然后用互联网的手段放大产能,教越来越多的学生,降低学生的学习成本,促进教育公平。第二,不管是高思还是其他教育公司,高思:AI+教育后发制人包括传统的线下教育机构,都非常依赖名师。但一家机构培养出了一个网红老师,结果这个老师带着大量学生出走,历史上发生过不少这种事儿。而且不说出走,名师资源本身也很稀缺。所以如果 AI 老师能够学到名师的八九成功力,平台就可以摆脱对名师的依赖。而且未来,我们生成虚拟老师形象,可以捏脸配音,用特色滤镜,还可以宣传不同的教学风格。并且高思塑造的这个老师,世界上从来没有存在过,但又如此地真实,那就是高思的 IP 啊。这个老师不会请假,更不会离职,还是高思专属。师资成本大幅降低,优质名师触手可及。一方面供给变得无限大,一方面价格杠杆无限高,并且还能做到个性化学习的精准教育,这不就是颠覆性的吗?」

  那名师触手可及还价格低廉的未来有多远?郭杏荣认为,十年之内,必将到来。「技术的进步太快了,现在 AI 已经在各行各业真实地发挥了作用。泡沫期过去,大量的资金人才聚集,聚集之后就会像滚雪球一样越来越快。半年前我们认为做不到的事情,半年后已经有人在做。我刚刚描述的未来,现在已经能看到曙光。十年之内,AI + 教育就会进入爆发期,形成规模化的商业收入。」

  而高思作为一家目前稳健发展的公司,已拿出 20% 的教研资源及资金做 AI + 教育的战略性投入,▲●…△「我们去年成立了 AI lab,有不少落地的成果产出,为了实现 AI + 教育的个性化学习,也一直在广泛地建立合作」。

  当被问及在近两年才出手做 AI + 教育,★▽…◇是否有些晚时,郭杏荣同样很自信地回答,「就像下围棋一样,别人有先手权利很正常。但我们非常有信心,因为我们对自己的定位特别准,就是要伙伴联合做 AI + 教育 。高思目前联合了腾讯云、商汤、百度 AI 加速器、☆△◆▲■阿里等众多顶级 AI 科技公司,借力和整合全部力量来赋能机构。高思的 DNA 决定了我们要做的就是去连接通用 AI 的巨大能力和教育行业的垂直应用场景之间的鸿沟。◆▼这样我们只用花很小的代价和资源投入就能够撬动杠杆,只靠几十上百人的团队,就可以连接整个行业成千上万的人。而且后发的好处是我们可以摸石头过河,绕过别人踩过的坑。对高思而言,只要做好教育核心的部分就好了。」返回搜狐,查看更多龙城棋牌

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